尊龙凯时 - 人生就是搏!|tokyo hot n0601|亚马逊欲收购Cova

　　‍‍8月2日消息◈★ღ，彭博社报道◈★ღ，专注具身智能赛道的美国AI软件企业Covariant最近收到亚马逊的收购意向◈★ღ。目前◈★ღ，亚马逊和Covariant均未对该消息作出回应尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ。

　　Covariant核心业务聚焦于“Covariant Brain”的软件系统和其AI机器人解决方案◈★ღ，其中仓储场景是其选择率先落地的场景◈★ღ。今年3月◈★ღ，Covariant还推出了*商用机器人基础模型RFM-1（Robot Foundation Model-1）◈★ღ。该模型可以通过视频◈★ღ、图文等自然语言输入◈★ღ，更快地帮助仓储机器人理解◈★ღ、执行相关任务◈★ღ。

　　事实上◈★ღ，这一收购消息来得并不意外◈★ღ。自2012年收购Kiva Systems以来◈★ღ，亚马逊一直是仓库自动化领域的*◈★ღ。近年来◈★ღ，亚马逊陆续收购了Cloostermans◈★ღ、Canvas Technology等与仓库机器人相关的企业◈★ღ。

　　“亚马逊可以通过一个平台管理所有的自动化设备◈★ღ。”物流行业顾问◈★ღ、前亚马逊高管布里坦·拉德 （Brittain Ladd）透露到◈★ღ，Covariant对亚马逊来说是一个有吸引力的收购目标◈★ღ，因为它的软件平台可以操控多种机器人硬件tokyo hot n0601◈★ღ，相当于打造了一个多硬件的“通用大脑”◈★ღ。

　　但部分投资人告诉硅兔君◈★ღ，如果Covariant被亚马逊收购◈★ღ，这对具身智能赛道来说可能并不是一个好的信号◈★ღ。因为如果Covariant在独立发展上市与被收购之间◈★ღ，选择了现在被收亚马逊收购◈★ღ，这可能代表Covariant商业化的信心不足◈★ღ，也意味着具身智能发展前景艰难◈★ღ。“整体看来◈★ღ，Covariant接受亚马逊的收购邀请可能性并不是太高◈★ღ。”

　　首先是吴恩达的开山弟子◈★ღ，Pieter Abbeel◈★ღ，他是前百度首席科学家◈★ღ、AI大牛吴恩达的*博士生◈★ღ，主要专注于机器人和机器人学习等研究方向◈★ღ。

　　他还曾创办了伯克利机器人学习实验室◈★ღ，如今是伯克利大学的终身教授尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ。目前◈★ღ，Pieter Abbeel在Covariant内担任首席科学家以及联合创始人的职位◈★ღ。

　　其次是90后华人陈曦（Peter Chen）◈★ღ，现阶段在Covariant内担任CEO职位◈★ღ。他是Pieter Abbeel的学生之一tokyo hot n0601尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ，在伯克利本硕博连读◈★ღ，也曾在Meta实习◈★ღ。

　　据相关媒体报道◈★ღ，Index Venture投资人曾评价陈曦时说◈★ღ：“陈曦不仅是聪明的AI技术专家◈★ღ，也是一位优秀的商人◈★ღ，（他）对市场战略◈★ღ、文化建设◈★ღ、人才招聘◈★ღ、商务谈判等多个方面均有较强的掌控力◈★ღ。”

　　作为Covariant的CTO◈★ღ，段岩（Rocky Duan）不仅在本科阶段就担任过拍卖网站Sellegit的CTO◈★ღ，而且两年时间就完成了伯克利大学的博士进修◈★ღ，博士期间还联合创办了Covariant◈★ღ。

　　以上三位都曾在明星AI企业OpenAI任职一段时间◈★ღ，2017年左右先后从OpenAI离职尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ。此时尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ，正好有媒体爆料提到OpenAI的机器人团队解散◈★ღ。因此◈★ღ，不少人戏称Covariant是OpenAI机器人梦的延续◈★ღ。

　　而最后一位联合创始人◈★ღ，张天浩（Tianhao Zhang）曾在微软实习过tokyo hot n0601◈★ღ，2016年开始攻读伯克利博士学位◈★ღ。

　　当时他们团队刚刚发表了一篇强化学习领域的论文◈★ღ，陈曦认为强化学习将会缩小AI机器人与人之间的差距◈★ღ，但缺少一些落地方向◈★ღ。比如机器人需要操纵的对象是什么◈★ღ，以及需要以什么样的精度等等◈★ღ。

　　陈曦认识到学术研究与产业应用之间存在差距◈★ღ，这也是他们创立Covariant的原因之一◈★ღ。Covariant希望用*AI科学家解决实际问题◈★ღ。基于市场需求◈★ღ，他们最终瞄准仓储物流方向◈★ღ。

　　目前◈★ღ，Covariant的变现方式主要以卖Covariant Brain以及配套的AI解决方案为主◈★ღ。尽管今年3月◈★ღ，Covariant推出了*商用机器人基础模型RFM-1◈★ღ，但目前尚且不清楚RFM-1是否已完成商业化◈★ღ。

　　什么样的软件让“深度学习之父”Geoffrey Hinton都表示肯定◈★ღ，甚至专门发推表示后悔自己投少了？

　　Covariant Brain让人感到惊艳地方主要分两个方面◈★ღ：高质量训练数据以及泛化能力◈★ღ。这里指的是机器人在面对新任务或者新物品时◈★ღ，只需很少时间或几次学习即可掌握新技能◈★ღ。而目前大部分的机器人解决方案中◈★ღ，机器人都需要重新编程或花费很长时间才能掌握新技能◈★ღ。

　　仓储机器人在工作场景中面临的*难题之一是◈★ღ，机器人如何适应复杂的工作场景以及精准识别成千上万种产品分类◈★ღ，并且精确抓取◈★ღ。

　　Covariant曾在2020年表示其Covariant Brain系统能够以99%的准确率拾取和包装大约1万件物品◈★ღ。它成功的秘诀之一是◈★ღ，其训练Covariant Brain数据是机器人与现实世界实时交互产生数据◈★ღ，其数据价值更高也更精准◈★ღ，训练效果也更好◈★ღ。

　　“要让机器人能够非常自主地执行任务◈★ღ，你需要高质量的数据◈★ღ。而如果你需要高质量的数据◈★ღ，就需要有目的性地收集◈★ღ。”陈曦接受媒体采访时说◈★ღ。Covariant一直关注“特殊场景”◈★ღ，这些“特殊场景”很难在实验室环境见到◈★ღ，但是在真实世界大量存在◈★ღ，因此数据更难获取◈★ღ。

　　目前◈★ღ，机器人在面对不断变化的货物和任务时◈★ღ，Covariant Brain帮助机器人自主识别并调整动作◈★ღ，从而完成抓取任务◈★ღ，这也是提升物流系统中物流效率的关键◈★ღ。

　　同样◈★ღ，陈曦认为AI机器人需要具备泛化能力◈★ღ。“如果AI机器人挑捡产品◈★ღ，还需要人工多次干预的话◈★ღ，AI机器人就不具有价值◈★ღ。”他说道◈★ღ。

　　实现泛化◈★ღ，Covariant认为只要用足够多的机器人真实交互数据去训练模型◈★ღ，就会涌现出准确模拟物理世界变化的模型◈★ღ。Covariant用数据验证了Scaling Law适用于机器人学习领域◈★ღ，训练数据越多◈★ღ，一次抓取不成功需要重复的次数可减少43%◈★ღ，且机器人的抓取速度越来越高◈★ღ。

　　不过◈★ღ，对客户来说◈★ღ，Covariant Brain的价格也并不便宜◈★ღ。有一位Covariant的客户曾透露道◈★ღ：“如果请分拣工人的价格是40000美元的话◈★ღ，Covariant Brain的价格大约在30000美元左右◈★ღ。”

　　RFM-1支持输入多模态数据◈★ღ，如文本◈★ღ、机器人动作◈★ღ、传感器数据◈★ღ、图片◈★ღ、视频等◈★ღ，可以通过自然语言输入机器人操作指令◈★ღ。

　　RFM-1另一个显著的特点是◈★ღ，客户无需会编程◈★ღ，用自然语言就可以进行人机协作◈★ღ。它允许客户用简洁的文本语言指导机器人执行任务◈★ღ，也迎合了每个客户不断变化的业务需求以及适应部分特殊场景◈★ღ。

　　RFM-1还能主动向人类寻求帮助◈★ღ。例如◈★ღ，在分拣特定物品遇到难题时◈★ღ，机器人能够向操作员传达并说明困难点◈★ღ。操作员随后可以教机器人新的分拣策略◈★ღ，多次重复后◈★ღ，机器人可以习得新策略◈★ღ，并在未来操作中加以应用◈★ღ。

　　如今◈★ღ，能够和Covariant的投资阵容相媲美的具身智能创企已经不多了tokyo hot n0601◈★ღ。AI赛道的学界大牛◈★ღ、知名投资机构◈★ღ、互联网大厂几乎都在Covariant投资方中显露身影◈★ღ。

　　图灵奖得主◈★ღ、深度学习三巨头之一的Geoffrey Hinton曾专门发文吐槽自己后悔给Covariant投少了◈★ღ，如果再给他一次机会◈★ღ，他将会重新投入此前的百倍资金◈★ღ。

　　陈曦则在回应Hinton时表示◈★ღ，“Hinton之所以会看好并投资我们◈★ღ，一方面◈★ღ，他认识我们团队中的很多人◈★ღ，认可我们的实力◈★ღ；另一方面◈★ღ，他早就看过并肯定了Covariant的技术成果◈★ღ。”

　　此外◈★ღ，不少知名投资机构也纷纷表示对Covariant的看好◈★ღ。Index Ventures◈★ღ、Radical Ventures 参与了Covariant的C轮融资领投◈★ღ。而一些科技巨头也藏在部分投资机构背后◈★ღ，比如百度风投和三星NEXT等尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ。

　　今年◈★ღ，北美具身智能赛道涌入大量资本和优秀创业者◈★ღ，CMU两位教授创立的Skiled AI估值达到15亿美金tokyo hot n0601◈★ღ，李飞飞教授下场创业◈★ღ、开局公司估值即达到10亿美金◈★ღ，斯坦福教授团队创立的Physical Intelligence价值4亿美金◈★ღ，他们都想成为机器人领域的OpenAI◈★ღ，剑指机器人GPT模型◈★ღ。

　　但从目前企业的吸金能力和估值来看◈★ღ，具身智能前期发展离不开大量资金支持◈★ღ，且因为硬件成本存在尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ，其商业化可能会比大模型更难◈★ღ。

　　2012年◈★ღ，亚马逊以7.75亿美元收购Kiva仓储机器人◈★ღ，引发业内轰动◈★ღ，物流仓储自动化也由此开始蓬勃发展◈★ღ。尽管距离现在已经过去了12年◈★ღ，但仍有80%以上的仓库没有部署自动化解决方案◈★ღ，在电商高度发达的今天◈★ღ，物流仓储自动化仍是初创重点突破的方向之一◈★ღ。

　　从创始团队配置◈★ღ、投资机构阵容以及业务进展◈★ღ，Covariant称得上是具身智能领域的头部公司◈★ღ。

　　选择加入亚马逊◈★ღ，Covariant自然可以背靠大树好乘凉◈★ღ，既无需操心资本问题◈★ღ、也有了触手可得的商业化应用场景◈★ღ。自然tokyo hot n0601◈★ღ，亚马逊收购Covariant◈★ღ，又有了故事可讲◈★ღ，对股价的带动作用说不定轻松超过为此支付的代价◈★ღ。

　　根据PitchBook的数据◈★ღ，Covariant在2023年4月的一轮融资中估值为6.25亿美元◈★ღ，鉴于Covariant公开业务进展信息*Skiled AI◈★ღ，以及目前市场对AI+机器人的热情◈★ღ，不知道亚马逊能否开出超过15亿美金的收购价格◈★ღ。

　　但哪怕如此◈★ღ，参考OpenAI和Anthropic的估值◈★ღ，如果坚持独立发展尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★ღ，Covariant能否像前两者一样估值百亿◈★ღ、甚至千亿美金？尊龙人生尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈★ღ！尊龙凯时人生就是博(中国)官网◈★ღ，尊龙凯时app下载◈★ღ。尊龙凯时人生就是博◈★ღ，尊龙凯时人生◈★ღ，